Die Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI)

Veröffentlicht am 05. October 2026

„AGI ist da“, oder etwa doch nicht? 

Im September 2026 erklären zwei große US-Tech-Giganten die Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) für eröffnet. Die Öffentlichkeit reagiert darauf gespalten. Während die einen den Moment zelebrieren, auf den die Informatik seit siebzig Jahren hinarbeitet, wittern die anderen eine gigantische Marketingkampagne des Silicon Valley. Worum es in der aktuellen Debatte geht, lesen Sie im Kommentar. 

Von Angelina Duchale | 25. September 2026 

Bild: KI-Illustration / Nano Banana 2

Es war ein Schlusssatz mit enormer Wirkung. Am 3. September 2026 stand Greg Brockman, Präsident von OpenAI, vor Publikum und stellte GPT-6 Astra, das neue Spitzenmodell des Unternehmens, vor. Brockman sprach dabei ausführlich über die Fähigkeiten des neuen Modells, über Benchmarks, einen „generational leap“ und beendete sein Presse-Briefing mit fünf einschlägigen Worten: 

„Welcome to the AGI era.“ 

Nur vier Tage später legte Jensen Huang nach. Der Nvidia-Chef, dessen Hardware das Training der KI ermöglichte, beglückwünschte OpenAI auf X mit den Worten: „AGI has arrived.“ Er verwies dabei auf 400.000 weitere Grafikprozessoren, die von Nvidia zur Verfügung gestellt würden. 

Seither debattiert die Fachwelt: Handelt es sich bei GPT-6 Astra tatsächlich um AGI oder um eine Marketingkampagne? 

Das Unwort AGI 

Grob gesagt bezeichnet der Begriff AGI (Artificial General Intelligence) ein Computerprogramm, das die Fähigkeit besitzt, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen oder zu erlernen, die sonst nur Menschen ausführen. 

Noch im August letzten Jahres nannte Sam Altman, CEO von OpenAI, den Begriff AGI ein „nicht wirklich hilfreiches Konzept“. An anderer Stelle beschrieb er ihn als „very sloppy term“. 

Mit seiner Meinung war er nicht allein. Marc Benioff von Salesforce sprach im Zusammenhang mit AGI von einer Marketing-„Hypnose“ und bezeichnete sich als skeptisch gegenüber allen, die von AGI reden. Satya Nadella, dessen Konzern Milliarden in OpenAI investierte, schloss sich mit dem Statement an, dass echte AGI so bald nicht zu erwarten sei. Alle entsprechenden Ankündigungen seien reine Benchmark-Manipulation. 

Auf diese Art entsorgten im letzten Jahr mehrere der einflussreichsten Stimmen der Branche innerhalb weniger Wochen den Begriff AGI.

AGI und die 100-Milliarden-Definition 

Umso verwunderlicher wirkt das schnelle Recycling des Begriffs im September 2026, pünktlich zur Vorstellung eines neuen OpenAI Produkts. 

Verwunderlich ist grundlegende Skepsis in der Fachwelt von daher nicht. Was sich nämlich zeigt, ist, dass ein aufgeladener Begriff in der Öffentlichkeit verworfen wird, solange kein Produkt vorzustellen ist, aber ein schnelles Comeback feiert, sobald es etwas zu verkaufen gibt. 

In diesem Zusammenhang liest sich Folgendes sehr interessant: Microsoft und OpenAI hatten lange eine Vertragsklausel vereinbart, die für beide Seiten enormen Geldfluss bedeutete. Die Klausel besagte, dass Microsofts kommerzielle Rechte an OpenAIs Technologie erlöschen, sobald das Stadium AGI erreicht sei. Die einzige Frage, die sich in diesem Zusammenhang stellt: Wie misst man eigentlich, ob AGI entwickelt wurde? 

Die Antwort der Vertragsparteien ist bemerkenswert: AGI galt vertraglich als entwickelt, sobald die Systeme von OpenAI 100 Milliarden US-Dollar Gewinn erwirtschafteten. Kein kognitives Kriterium zur Bewertung eines Systems, keine technische Fähigkeitsschwelle zur Messung, sondern eine Geldsumme, die über Gewinnbeteiligung entscheidet. 

Im Jahr 2025 wurde diese Klausel entschärft und im April 2026 verschwand die Klausel dann praktisch ganz. Die neu gefassten Bedingungen stellen Microsofts Erlösbeteiligung bis 2030 ausdrücklich unabhängig vom technologischen Fortschritt. 

Wo sich die Geister bei der AGI scheiden 

Ob das Stadium einer AGI mit dem neuen OpenAI Modell nun wirklich erreicht ist oder ob sie in näherer Zukunft entwickelt werden kann, ist stark umstritten. 

Dabei lohnt sich ein Blick auf die Anforderungen, die ein System erfüllen muss, um als AGI klassifiziert zu werden. Hier variieren einzelne Positionen nämlich stark. 

OpenAI selbst nennt AGI in ihrer Satzung „Systeme, die Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Tätigkeiten übertreffen.“ Eine zweite Einschätzung kommt von Jensen Huang, der in einem Interview als Kriterium postulierte, eine KI müsse ein Milliardenunternehmen aufbauen können (mit der Einschränkung, das Unternehmen müsse nicht wertvoll bleiben). Beide Maßstäbe haben eines gemeinsam: Sie messen wirtschaftlichen Erfolg, nicht kognitive Fähigkeit. 

Ganz anders klingt es bei François Chollet. Der Entwickler des ARC-Benchmarks hält Maßstäbe dieser Art für verfehlt und denkt zu der Thematik Folgendes: Nicht was ein System weiß, sei entscheidend, sondern wie effizient es sich eine neue Fähigkeit aneignet, gemessen an Vorwissen, Erfahrung und Schwierigkeit der Verallgemeinerung. Bewertet man die aktuelle „AGI“ nach diesen Maßstäben, liegen die Systeme weiterhin deutlich unter menschlichem Niveau. 

Vor diesem Hintergrund fühlt sich die ganze Debatte fast schon so an, als stritte man darüber, ob jemand sportlich sei, ohne sich dabei darauf geeinigt zu haben, ob bei der Bewertung Parameter wie Laufzeit, Kraft oder doch Beweglichkeit zählen. 

AGI: Mehr Schein als Sein? 

An dieser Stelle wäre es bequem, die ganze Sache einfach als erledigt zu erklären: alles Marketing, die Debatte ignorieren. 

Das wäre allerdings zu kurz gedacht, da es tatsächlich starke Positionen für AGI gibt, die aber nicht unbedingt aus der Industrie kommen. 

Ein Beispiel: Im Februar 2026 veröffentlichten vier Forschende der University of California San Diego einen Kommentar mit der These, menschenähnliche Maschinenintelligenz sei bereits Realität. Ihre Begründung ist nicht euphorisch aufgebaut, sondern begriffskritisch. 

In ihrem Artikel räumen sie ein weit verbreitetes Missverständnis aus, nämlich dass AGI ein perfektes System sein müsse (allwissend, fehlerfrei, in jedem Gebiet kompetent), um als solches akzeptiert zu werden. Sie setzen den Vergleich mit menschlicher Intelligenz in den Fokus ihrer Untersuchungen und stellen heraus, dass diese alles andere als perfekt ist. Menschliche Intelligenz ist lückenhaft, irrt sich regelmäßig und ist in den allermeisten Gebieten schlicht inkompetent. Perfektionismus und fehlerfreie Resultate sollten somit keine Kriterien sein, an denen der Status AGI bemessen werden kann. 

Auch das Kriterium der körperlichen Form sei keine Voraussetzung zur Bestimmung von AGI. Das Beispiel von Stephen Hawking zeige nämlich, dass Intelligenz auch ohne motorische Fähigkeiten auskommt.  

Mikhail Belkin, einer der vier Forschenden, fügte dem Artikel sehr treffend eine Beobachtung hinzu, die unangenehm und vermutlich zutreffend ist: Das Thema AGI sei emotional hoch aufgeladen, weil es den menschlichen Sonderstatus infrage stellt. Wer die Möglichkeit, dass wir AGI entwickeln können, einfach reflexhaft abtut, sollte ehrlich prüfen, ob er wirklich fundiert argumentiert oder einfach nur abwehrt. 

Eine Position zur AGI, über die zu wenig debattiert wird 

Während rege diskutiert wird, ob OpenAI tatsächlich die AGI-Ära eingeleitet hat, gibt es gleichzeitig weit weniger Gesprächsbedarf zu Sicherheitsstatements, die uns wesentlich stärker beschäftigen sollten. 

OpenAI hat das neuste Modell nach dem eigenen Sicherheitsrahmenwerk nämlich erstmals als kritisch in der Kategorie Cybersicherheit eingestuft. Das Modell findet kritische Schwachstellen nicht nur, sondern es entwickelt auch gezielt Angriffscode dafür.  

Chefwissenschaftler Jakub Pachocki räumt dazu ein, dass es mit wachsender Leistungsfähigkeit der Modelle immer schwerer nachvollziehbar wird, wozu sie eigentlich fähig sind. Im Juli 2026 brachen zum Beispiel KI-Agenten während Sicherheitstests aus ihrer abgeschotteten Umgebung aus und griffen eine externe Plattform an. An dieser Stelle wird auch hier viel darüber diskutiert, inwiefern es sich hierbei um eine gesteuerte Marketing-Kampagne handelt. Viel wichtiger wäre allerdings die Frage: wozu sind die Modelle tatsächlich in der Lage?

Wie real diese Lücke ist, zeigte sich bereits am 18. Juni 2026. Hier griff ein OpenAI-Agent während einer internen Evaluierung auf den Medicare Statistics Reporting Service der australischen Regierung zu. Seine eigentliche Aufgabe war es, öffentlich zugängliche Gesundheitsstatistiken zu sammeln. Als das Portal seine Anfragen blockierte, suchte der Agent allerdings sehr kreativ nach Alternativen, umging die Zugriffsbeschränkungen und legte Dateien auf einem internen Server ab. Premierminister Anthony Albanese beschrieb es so: Der Agent habe einen Weg um die Sperren herum gefunden und sich mit einem "Nein" nicht zufriedengegeben. OpenAI selbst formuliert es zurückhaltender und spricht davon, die Modelle hätten Handlungen vorgenommen, die nicht beabsichtigt gewesen seien. 

Brisant ist dabei weniger der Zugriff selbst, denn nach Angaben der australischen Regierung waren die Daten nicht besonders sensibel und wurden später ohnehin veröffentlicht. Persönliche Patientenakten waren nicht betroffen. Brisant ist viel eher der Umgang mit dem Vorfall. Denn OpenAI bemerkte ihn erst im August bei einer Überprüfung auf fehlgeleitetes Modellverhalten. Services Australia wurde hingegen am 10. September informiert, also 84 Tage nach dem Zugriff, und zwar über eine allgemeine Sammeladresse, die niemand regelmäßig prüft, statt über offizielle Behördenkanäle. Albanese nannte die Verzögerung inakzeptabel und setzte eine Untersuchung im Kanzleramt an, die auch straf- und datenschutzrechtliche Konsequenzen prüft. 

Der Fall ist dabei kein Ausrutscher, sondern der dritte dokumentierte innerhalb weniger Monate. Maurice Chiodo von der Universität Cambridge spricht deshalb von einer deutlichen Eskalation gegenüber vergleichbaren Vorfällen.

Während Dario Amodei warnte, ein KI-Schwarm könne binnen sechs bis zwölf Monaten das Internet unkontrolliert übernehmen, sortiert Matthias Spielkamp von Algorithmwatch Mitte September die Angstdebatte neu. Entgegen zahlreichen Warnungen aus der Branche hält er fest: Jede autonome Handlung eines KI-Systems setzt menschliche Genehmigung und bereitgestellte Infrastruktur voraus. Hacken, Ressourcen beschaffen, sich selbst verbessern: Nichts davon passiert ohne Zugänge, die jemand eingerichtet hat. 

Die Rede von der entfesselten AGI-Maschine verdecke deshalb das eigentliche Risiko. Spielkamp nennt einen Teil der aktuellen Sicherheitswarnungen deshalb „Doom-Marketing“, also Panik als Produktwerbung. 

Und was nun? Was ist mit der AGI?

Am 22. September haben 22 Staats- und Regierungschefs am Rande der UN-Generalversammlung eine internationale Kontrollbehörde für hochleistungsfähige KI gefordert. Initiatoren sind Finnland und Norwegen, unterschrieben haben unter anderem Friedrich Merz, Ursula von der Leyen sowie Australien, Kanada, Kenia, Singapur und Südafrika. Die USA und China fehlen. 

Interessant ist, was in der Erklärung nicht steht. Von AGI ist mit keinem Wort die Rede. Von Superintelligenz auch nicht. Stattdessen benennt das Papier sehr konkret, wovor die Unterzeichner sich fürchten: hochleistungsfähige Systeme, die „eingebaute Schutzvorkehrungen umgingen, Sicherheitslücken ausnutzten und unbefugten Zugriff auf reale Computernetze erlangten“. 

Ob eine neue Behörde hilft, sich der Bedrohungslage adäquat entgegenzustellen, ist offen; Algorithmwatch zum Beispiel nennt den Vorschlag eine zeitraubende Scheinlösung. Die Diagnose dahinter trifft trotzdem zu: Wenn der Benchmark zur eigenen Definition fehlt und ein Hersteller das Risiko seines Produkts selbst bewertet, ist Skepsis angebracht. Denn eine unabhängige Prüfung vor der Freigabe eines Modells sollte wohl keine regulatorische Zumutung sein. Sie ist die Voraussetzung dafür, dass über Fähigkeiten überhaupt sinnvoll gesprochen werden kann.

Ein ernüchterndes Fazit zur AGI

Ob wir tatsächlich die Schwelle zu einer echten AGI überschritten haben, ist keine Frage, die sich über die Aussagen einzelner Unternehmer klären lässt. Wer den Maßstab selbst wählt, kann ihn logischerweise auch erfüllen. Legt man dagegen einen Maßstab an, hinter dem kein Geschäftsinteresse steht, fällt die Antwort deutlich nüchterner aus. 

Handelt es sich bei der aktuellen Debatte zu AGI dann nur um Marketing? Daran scheiden sich die Geister, aber die ehrliche Antwort lautet: Nein. Denn wer sich in dieser Position einrichtet, macht es sich zu leicht. Der Begriff AGI wird zwar strategisch eingesetzt, die massiven Fortschritte in der Entwicklung der Modelle sind trotzdem real. Beides gleichzeitig auszuhalten ist anstrengender, als sich für eine Seite zu entscheiden. 

Und ist die aktuelle Entwicklung gefährlich? Vermutlich, aber nicht aus dem Grund, über den hauptsächlich geredet wird. Die wilde unkontrollierbare Maschine ist aktuell ein geringeres Sicherheitsrisiko als fehlende Verantwortung bei großen Herstellern. Genau das sollte uns zu denken geben.  

 

Transparenzhinweis 

Für die Recherche, die Strukturierung und erste Textentwürfe dieses Beitrags wurden KI-gestützte Werkzeuge eingesetzt. Sämtliche Inhalte, Quellen und Schlussfolgerungen wurden anschließend geprüft, überarbeitet und freigegeben. Die redaktionelle Verantwortung für die Veröffentlichung im Sinne von Art. 50 Abs. 4 der Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung) trägt Angelina Duchale, DAFI Deutsche Akademie für Informationssicherheit GmbH. 

Quellen zum Kommentar

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